4th International Symposium on Brain and Cognitive Engineering 2012 / (31th May, 2012)

4th International Symposium on Brain and Cognitive Engineering 2012 4th International Symposium on Brain and Cognitive Engineering 2012 http://brain2.korea.ac.kr/bce2012/index.html ========================================================== [Program outline] TimeDay 1 (31th May 2012) ----------------------------------------------- 9:00 - 9:20Registration and Opening Ceremony 9:20 - 9:40Christian Wallraven (KU) 9:40 - 10:00Sang-Hee Kim (KU) 10:20 - 10:50Coffee Break 10:50 - 11:30Ji Hyun Yang (Naval Postgraduate School, USA) 11:30 - 11:50Jichai Jeong (KU) 11:50 - 13:00Lunch 13:00 - 14:30Poster Session 14:30 - 15:10Shin Ishii (Kyoto University, Japan) 15:10 - 15:30Sung-Phil Kim (KU) 15:30 - 15:50Jong-Hwan Lee (KU) 15:50 - 16:20Coffee Break 16:20 - 17:00Seungjin Choi (POSTECH) 17:00 - 17:40Jun Morimoto (ATR Brain Information Communications Research Lab, Japan) 17:40 - 18:00Day 1 Closing/Poster Prize Award 18:00 -Reception TimeDay 2 (1st June 2012) ----------------------------------------------- 9:00 - 9:20Jeehyun Kwag (KU) 9:20 - 9:40Byong-Kyong Min (KU) 9:40 - 10:00Jaeho Han (KU) 10:00 - 10:20Dong Joo Kim (KU) 10:20 - 10:50Coffee Break 10:50 - 11:10Seong-Whan Lee (KU) 11:10 - 11:50Soo-Young Lee (KU) 11:50 - 12:00Concluding Remarks ================================================ [ Speakers and Titles of Papers } Shin Ishii (Kyoto University, Japan) Towards Brain-Machine-Interface in real environments Jun Morimoto (ATR Brain Information Communications Research Laboratory Group, Japan)Interfacing the brain with mechanical systems Invited Speakers Seungjin Choi (POSTECH) Deep Multi-view Learning Soo-Young Lee (KAIST) Understanding Human Implicit Intention: An EEG, fMRI, and Pupil Dilation Study Ji Hyun Yang (Naval Postgraduate School, USA) Understanding Cognitive Processes of Helicopter Navigation by Characterizing Visual Scan Patterns KU BCE Speakers Jichai Jung(KU)Motor Task-based Brain-Computer Interface Using Functional Near-Infrared Spectroscopy Seong-Whan Lee (KU) Neuro-Driving: Automatic Emergency Situation Perception based on Brain Activity Analysis Sung-Phil Kim (KU) Thalamocortical Connectivity during Transitions in Consciousness Jong-Hwan Lee(KU) Resting-State Functional Connectivity: an fMRI Study Sang Hee Kim (KU) Understanding reward learning in behavioral addiction Christian Wallraven (KU) Becoming Active - Object Processing in an Interactive Context Jeehyun Kwag (KU) Age-related changes in Spike Timing-based Learning Rules Jaeseok Park (KU) Adaptive Iterative Partially Parallel Image Reconstruction Jaeho Jan (KU) Interventional Imaging Based on Partial Coherence Near Infrared Laser Interferometry Byong-Kyong Min (KU) Brain-Brain Interface Dong Joo Kim (KU) Neuro-modeling in relation to Hydrocephalus

한국 IT산업, 삼성, LG의 미래를 구하려면?: 소프트과학적 발상의 전환

 한국 IT산업, 삼성, LG의 미래를 구하려면?: 소프트과학적 발상의 전환

 

이정모 (http://www.facebook.com/metapsy)

 

 

얼마 전 삼성의 이건희 회장은 IT의 파워가 삼성 같은 하드웨어 업체에서 소프트웨어 업체로 넘어가고 있다고 말하였다. 미래 테크놀로지의 중심이 소프트 산업으로 넘어가고 있다는 것이며, 한국 IT 산업은 이에 대한 준비가 충분히 안 되어 있으며 IT산업이 체질을 바꾸어야 한다는 것이다. 발상의 대 전환을 역설한 것이다.

 

그런데 이미 15년전인 1990년대 중반에 이건희 회장의 견해와 비슷한 생각을 제기한 사람이 있다. KAIST 전산학과 김진형 교수이다. 그는 당시에, 한국 과학기술이 소프트 과학으로의 발상의 대전환을 필요로함을 설파하였다. 그는 ‘소프트과학’의 중요성과 이에 대한 준비를 우리가 갖추어야 함을 강조하였다. 그래서 당시에 김진형 교수는 서강대 전산학과 서정연 교수와 성균관대 심리학과 이정모 교수 등과 힘을 합쳐 ‘소프트과학 연구’를 당시 과학기술처의 새 연구프로젝트로 출발시켰다.

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- 이 당시의 소프트과학 연구의 내용 개요는 다음 웹링크에서 볼 수 있다:

ㄱ. 소프트 과학 연구를 위한 제안:

http://cogpsy.skku.ac.kr/newdata/(연구논문)/(학회지논문)/(한국인지과학회)/(소프트과학).pdf

ㄴ.소프트과학 기술개발에 관한 연구: http://cogpsy.skku.ac.kr/profile/profile03_soft.html

ㄷ. 소프트과학 개요 및 연구 방향: http://cogpsy.skku.ac.kr/psychology/20040524-추가/9808소프트과학개요(htm).htm

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일찌기 1990년대 초부터 KAIST 인공지능연구센터 센터장을 맡아 한국 AI 학계를 출발시킨 한국 인공지능학계의 대부인 김진형 교수는, 2003년에 KAIST 소프트웨어전문가 석사과정 책임교수, 2004년에 KAIST 모바일미디어연구센터 소장, 그 후에 한국정보과학회 회장, 한국인지과학회 회장을 역임하였고, 2009년부터 KAIST 소프트웨어정책연구센터 소장직을 맡고, 같은 해 후반부터 한국의 사단법인 앱센터우동본부(http://www.appcenter.kr/)의 책임자(이사장)가 되어(http://www.appcenter.kr/01/aboutus_greet.php) 삼성, 마이크로소프트 등과 연계하여 전국적 앱센터운동을 전개하며, 한국 IT산업에서 소프트웨어 산업의 중요성을 널리 알리고 있다. 그는 SW 산업이 한국의 IT가 살길이라는 견해를 계속 피력하여 왔다.

(최근까지의 그의 견해는 http://profjkim.egloos.com/1938739 의 여러 글과 매스컴 기사들에서 볼 수 있다).

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지금 뒤돌아보면 [인지과학]이 1950년대에 미국에서 탄생하여 빠르게 확산된 지 40여년이 지났지만, 한국은 1990년대 중반 당시 과학기술 관련 학계, 담당 정부부서에 인지과학의 중요성이 널리 알려지지 않았고, 인적 인프라도 열악하였다. 일반대중이나 매스컴에 잘 알려지지도 않았다. 그러한 환경에서 물리적, 생물적 하드웨어가 아닌 ‘소프트 과학기술’을 주창하고 연구한다는 것은 거의 맨땅에 헤딩하는 수준이었다. 그렇기에 당시의 소프트과학 연구팀은 인지과학, 소프트 테크놀로지를 잘 모르는 사람들을 설득하느라 프로젝트의 연구목표를 비교적 낮추어서 잡고 멀티미디어 학습 같은 몇 개의 주제를 중심으로 인적 인프라를 구축하여가며 연구를 진행하였다.

 

그러나 첫 3년이 지난 후에 이 연구 프로젝트는 중단이 되었다. IMF 사태 때문이었다고 좋게 평가하는 사람들이 있지만 나는 생각이 다르다. 당시의 학계나 관계의 과학기술 관련자들(대부분이 하드웨어 분야 전공자들)이 인지과학이나, 소프트과학의 중요성에 대한 이해가 부족함에서, 그리고 단기간 내에 실용 가능한 좋은 산물을 내놓기를 바라는 정책기획자 그리고 평가자들의 조급함 때문에 당시의 소프트과학 연구 프로젝트는 첫 단계에서 막을 내려야 하였다고 본다.

 

그런데 지금 15년이 지난 지금, [소프트 기술]이 미래 테크놀로지의 핵심 테크놀로지이며 한국이 비록 뒤늦었지만 중점적으로 육성하여야 할 IT산업으로 이건희 회장과 같은 산업계의 중요인사들에 의해 다시 거론되고 있다. 이건희 회장의 발언, 아이폰 및 아이패드의 성공, 그리고 애플 일선에서 스티브잡스가 물러남과 같은 사건들이 한국의 IT 산업이 무언가 새로운 패러다임을 추구해야 하는 환경을 만들어 내고 있다.

 

그러면 우리는 지금 무엇을 할 것인가?

이건희 회장이나 김진형 교수 등의 판단에 의하면 한국의 IT 산업이 소프트웨어 테크놀로지 중심으로 재구성되어야 한다.

 

그러면 그것을 어떻게 이루어 내야 할 것인가?

 

이에 대하여는 전문가나 기업 CEO들이 다양한 의견과 여러 다른 방도를 제시하고 있지만, 의견의 통일이 이루어지지 않고 있다. 무엇을 어디에서부터 시작하고 무엇을 중점적으로 추진하여야 하는지에 대한 전체적 일목요연한 통일된 그림이 아직 그려져 있지 않다고 볼 수 있다.

 

이러한 문제를 생각하자면 1990년대 후반에 김진형 교수 등이 과학기술처에서 출발시킨 소프트과학기술 육성 정책이 중단되지 않고 계속 진행되었다면 하는 진한 아쉬움이 생긴다. 그 당시의 소프트과학 또는 소프트 테크놀로지의 연구 및 응용의 시도 등이 그대로 계속되었다면 한국의 IT 산업의 오늘날 아니, 미래 테크놀로지에서의 세계적 위치가 달라졌을 것이다. 그 당시에 과학기술 정부 부서나 기업 등이 소프트과학, 소프트 테크노로지에 주의기울이기와 지원을 안 하였지만, 1990년대의 국내 소프트과학 연구와 응용적 시도가 계속되었더라면, 현재 애플 등에 의해서 주도되고 소프트 테크놀로지 관련하여 거론되는 많은 것들이 상당히 연구, 발전되었을 것이고, 오늘날 당장 필요한 유능한 관련 연구자, 기술자들의 인적 인프라가 구축되었을 것이다.

 

아니 그보다 더 중요한 것은 요즈음 그리고 미래 테크놀로지의 싸움은 아이디어, 개념틀 싸움이라고 할 수 있는데(대표적인 것이 인간 촉각(touch)에 기반한 인간친화적 메뉴의 아이폰, 아이패드의 인지적 처리 개념이다), 당시의 소프트과학/ 소프트 테크놀로지 연구가 계속되었다면 15년이 경과한 지금쯤은 현재의 애플 등이 내어 놓는 것에 필적 내지는 능가하는 개념적 틀을 제시하였을 수도 있다.

 

그러나 지금이라도 늦지 않았다고 본다. 기업의 CEO들, 과학기술 관련 정책을 결정하거나 평가하는 고위공무원, 학계 정책결정자들 및 연구자들이 21세기 미래의 테크놀로지의 개념적 틀이 크게 바뀌고 있다는 것을 절실히 깨닫고 그에 걸맞는 조처를 취한다면은.

 

그런 연관에서 우리는 삼성의 이건희 회장이나 김진형교수 등의 견해와 주장을 높이 평가하는 것이다.

 

자, 그런데..., 그러면 무엇이 바뀌어 지고 어떠한 새로운 개념틀이 형성되었다는 것인가? 아니 미래의 소프트 위주의 테크놀로지는 무엇이 어떻게 달라진다는 것인가?

그리고 이를 육성하기 위하여 우리는 무엇을 해야 하는가?

 

여기에서, 동아일보의 경제경영전문잡지 DBR에 게재하기 위하여 작성하였던 초벌 글의 일부를 다시 보완편집하여 첫 번째 물음에 대한 나의 개인적 입장을 전개해보자.

 

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1). 지금은 무슨 시대인가?

 

21세기를 규정하는 새 틀: 인지 시대

 

노벨 경제학상을 받은 프린스턴대 폴 크루그먼 교수와 마찬가지로 널리 알려지고 세계 독자의 존경을 받는 뉴욕타임즈 칼럼니스트가 있다. 데이빗 브룩스이다. 대학에서 사학을 전공하였던 이 데이빗 브룩스가 2008년 뉴욕타임즈 칼럼에서, 21세기는 글로벌라이제이션 시대가 아니라 ‘인지시대(The Cognitive Age)"라고 선언하였다.

 

21세기의 세계적 변화 특성이 글로벌라이제이션 이라는 것을 그동안 주장한 경제학자, CEO, 정치가 등이 많았다. ‘세계화’ 또는 ‘글로벌라이제이션’ 패러다임이 정치가들에게는 사용하기에 편한 틀일 수 있었다. 그러나 실상은 세계화가 미래 세계 변화의 핵심적 추동력을 드러낸 것이 아니다. 국내외적, 세계 경제적 변화를 설명하는 데에 맞는 설명 틀도 아니다.

 

세계적 변화를 가능하게 한 핵심은 테크놀로지 변화이다. 기술의 혁명, 혁신이 이 모든 변화를 가능하게 한 것이다. 그런데 유의할 것이 있다. 이러한 기술의 변화 그 자체의 표면적 인식에만 머물면 안 된다. 그보다 더 중요한 것을 인식하여야 한다. 이러한 기술의 변화가 인류 사회에 무엇을 의미하는지를 그 변화의 심층적 본질을 깨달아야 한다. 브룩스에 의하면 새로운 ‘인지적 시대’가 열렸다는 것을 깨달아야 한다.

 

아이폰이나 소셜넷워크, 인공인지시스템, 인지로보틱스 등의 기술이 전세계적으로 생성해내는 인간 정보처리적, 즉 인지적 변화는 글로벌라이제이션을 넘어선 새로운 개념의 시대 가 도래했음을 의미한다. 이제는 예전과는 다른 유형의 인지적 (정보처리적) 삶이 요구되고 있다. 또 미래과학자 레이 커즈와일이 주장하듯이 기계와 인간의 구별이 모호하게 되는 변곡점인 ‘특이점이 닥아 온다’는 것이 무엇을 의미하는 지를, 인류 사회에 어떤 질적 변화가 오는 것인지를 깨달아야 한다. 신 중심에서 인간 중심으로 넘어선 17세기의 제1계몽시대가 아닌, 인간과 기계의 전통적 차별화를 넘어서는 시대, 즉 제2의 계몽시대가 지금 21세기에 열리고 있다고 할 수도 있다.

 

2003년에 미국 과학재단(NSF)은 융합테크놀로지의 틀을 세계 최초로 발표하였다. 나노과학기술(NT), 생명과학기술 (BT), 정보과학기술(IT), 인지과학기술(CogT)이 미래 테크놀로지의 4대 핵심축임을 공표한 것이다. 이것이 오늘날의 ‘융합’이나 ‘통섭’에 대한 대중의 관심의 시발점이 되었다. 그러나 불행하게도 낡은 ‘물질 중심의 과학관’을 일본에서 전수받아 지켜온 한국은 이 새 틀의 미래적, 소프트과학적 깊은 핵심 의의와 시사를 파악 못한 채, 물질 중심의 NT, BT, IT의 3두 마차만 강조하는 한국적 융합과학기술의 제한적 틀을 지금까지 추진하여왔다.

 

그러나, 21세기는 [인지시대(The Cognitive Age)]인 것이다.

이는 소프트과학, 소프트 테크놀로지 시대를 학술적으로 다른말로 표현한 용어이다.

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더 좁혀 공학적으로 말하자면 21세기는 -- 예를 들어 아이폰이나 소셜넷워크 환경에서 잘 드러나는 바와 같이 -- [인간-인공물-인간] 상호작용의 본질을 규명하고 이에서 도출되는 창의적 아이디어( 개념틑)와 소프트 테크놀로지를 IT 관련 공학적 산물들( 스마트폰, 컴퓨터, 로봇, 인공인지시스템 등, 또는 이들을 소프트 테크놀로지와 함께 창의적으로 조합한 산물들)에 최적, 창의적으로 적용하는 시대이다.

 

하드웨어를 넘어서 소프트 테크놀로지의 매개를 통해 그 하드웨어들을

1) 인간 친화적 (human user friendly) 대상으로 만들어서, 모든 사람들이 각종 하드웨어를 이용함에 있어서 인지적 정보 처리의 부담을 느끼지 않거나, 정보처리 부담을 가장 적게 느끼며 자유롭게 능동적으로 이용하게 하면서

2) 또 그러한 소프트 테크놀로지의 계속적 발전를 통해서, 결국은, 인류가 미국의 저명한 미래과학자 레이 커즈와일이 주장하는 특이점 (Singularity) - 기계(인공물) 지능이 인간 지능을 능가하는 그러한 시점 -이나, 영국의 미래 학자 닠 보스트롬 등의 트랜스휴머니즘 (Transhumanism/ H+) 개념틀에(비록 그것이 실현가능성이 낮다고 하더라도) 가까이 가는

그러한 미래 소프트 테크놀로지를 배태하는 시기가 바로 지금 21세기, 인지시대이다.

그리고 삼성의 이건희 회장이나, 한국 인공지능계의 대부 김진형 교수는 그러한 미래 테크놀로지를 거론하며, 한국 IT가 이에 대비하여, 아니 당장에, 발상의 전환을 하여야 한다고 주장한 것이라고 생각된다.

 

 

2). 그래서 우리는 무엇을 하여야 하는가?

 

위의 논지를 요약한다면, 미래 테크놀로지의 핵심은 전통적 과학기술의 ‘하드웨어’라기 보다는 ‘소프트웨어’, 즉 컴퓨터, 핸드폰, 로봇, 상품 등 각종 인공물과 밀접히 상호작용하며, 아이폰, 페이스북 등에서 나타나는 (그리고 스티브 잡스가 보여준) “인간-인공물-인간” 상호작용의 소프트적 측면인 것이다. 소프트 테크놀로지를 발전시켜야 하는 것이다. 소프트과학기술을 발전시켜야 하는 것이다. 다른 경쟁국들의 수준을 앞질러 넘어서야 하는 것이다.

 

어떻게?

 

발상의 대 전환이 필요하다. 흔히 과학기술 또는 테크놀로지라고 하면 ‘물리적’, ‘생물적’ 등의 하드웨어적 측면을 으레 떠올리는 한국적 (사실은 일본제국이 전해 것이지만) 과학기술 개념 틀이 바뀌어져야 한다.

 

소프트 테크놀로지가 미래 테크놀로지의 중심으로 부각되어야 한다. 그렇다고 하여 하드웨어적 측면을 무시하자는 것이 아니다. 하드웨어 테크놀로지와 소프트웨어 테크놀로지 양자를 모두 살리며 발전시키자는 것이다. 스티브 잡스가 한 것같이 [인간--인공물] 상호작용에 초점을 맞추면, 자연히 [소프트웨어]와 [하드웨어]의 연결에 초점을 맞추는 것이다.

 

단, 낡은 전통적 [물질과학기술] 개념에 매어있는 우리의 [과학기술관]의 고정관념을 버려야 하는 것이다. 발상의 대 전환을 하자는 것이다. 21세기는 하드웨어의 시대도 컴퓨터의 시대도, 소셜넷워크의 시대도 아닌, - 그 본질을 더 캐면 - [인지의 시대]임을 철저히 깨달아야 한다. 학생도, 교수도, CEO도, IT 기술개발자들도, 과학기술 관련 공무원도, 매스컴 종사자들도, 일반시민도.

 

그러한 발상의 대전환이 학계에서, 기업계에서, 일반 시민에게서, 관공서에서, 매스컴에서, 기술개발 산업 현장에서, 우리의 일상생활에서 널리 빠르게 이루어질 때에야 비로소 우리는 이건희 회장과 김진형 교수가 설파한 그러한 목표에 가까이 다가갈 수 있는 것이다.

 

 

3). 그것을 위해 우리는 무슨 학문 분야와 무슨 기술을 육성해야 하는가?

 

이러한 발상의 대전환 이후에, 기업에서 CEO들이, 연구자들이, 기술자들이,/ 그리고 정부부서에서 과학기술 및 교육 정책 입안 및 결정자들이,/ 관련 학계의 연구자들, 대학의 행정가들, 대학의 관련학과 교수들과 연구자들, 학생들이,/ 매스컴의 편집진과 기자들이,/ 일반시민들이 하여야 할 일들이 서로 다를 수 있다.

그러나 그 핵심은 ‘소프트 테크놀로지 육성을 위한 한국적 문화환경이 크게 변화하여야 한다.’, ‘발상의 대전환을 하여야 한다.’ 일 것이다. 이 모두를 엮어서 한 목표로 수렴하여 가는 그러한 사회문화적 큰 변화가, 한국에, 지금, 있어야 한다.

아마도 20대의 젊은이들은 저만치 미리 가고 있을지도 모른다.

 

그러한 큰 변화는 바로, 역사적으로 각종 아이디어의 산실이었던 대학에서 먼저 이루어져야 한다. 그러나 대학이 홀로 변하여서는 문화적 대세를 변화시키는 힘이 될 수 없다. 대학이 관련 기업들과 밀접히 연결되고, 과학기술 및 교육 정책과 맞아 떨어져야 한다. 21세기의 인지시대 사회에서는 더 이상 대학, 정부, 기업, 매스컴, 사회문화가 서로 동떨어져서, 모쥴적으로 생각하여서는 무엇을 이루어 낼 수 없다. 이들이 밀접히 수렴, 연결되어야 한다.

 

그런데, 필자가 대학에만 있었던 까닭으로 인해, 기업이나 정부 부서에 대하여 무어라고 이야기할만한 지식이 부족하다. 그렇기에 대학에 한하여서 아래의 이야기를 첨가하려 한다.

 

15년전에 과학기술처 프로젝트로 진행되었던 [소프트과학], [소프트 테크놀로지]의 개념적, 이론적 기초가 되었던 학문은 바로 [인지과학], [인지공학]이다.

 

국내에서는 널리 알려져 있지 않지만, 지난 20세기에 인류문화사에서 일어난 가장 큰 사건은 ‘인지’ 틀의 형성이라고 하겠다. 단순한 산술적 계산기에 머물던 고전적 계산기가 인지주의 틀을 바탕으로 하여 오늘날의 지능적 컴퓨터로 재개념화되어, 새 세상이 열렸다. 생명체인 인간의 [마음]과, 인간의 그 마음과 몸이 만들어 낸 인공물의 하나인 [컴퓨터]가, 본질적으로, 정보를 처리하는 동류의 시스템이라는 [인지과학적] 발상의 대 전환으로 인하여 인류 문화에서 컴퓨터 시대, 디지털 문화시대, 인터넷 문화(오늘날의 소셜넷워크)가 가능하게 되었다. 인간의 마음과 디지털컴퓨터가 모두 상징(기호)을 조작하는 정보처리 시스템이라고 보는 관점을 정립한 이러한 인지주의 틀의 출현을 과학사 또는 과학철학을 전공하는 학자들은 20세기의 과학혁명, 곧 ‘인지혁명’이라고 부른다.

 

지금 인지과학은 인지신경과학, 인지로보틱스, 인지공학, 인지의학, 인지문학, 인지정치학, 인지학습 등의 분야를 열었고, 최근에는 법학과 인지과학을 연결하는 인지법학 분야가 서구의 앞선 대학에서 창출되고 있다. 이전의 세계적 패러다임이었던 [포스트모더니즘]의 틀을 대체하며, 공학, 자연과학, 사회과학, 인문학의 여러 영역을 융합적으로 연결하여 재구성하는 새로운 틀로서 [인지과학], [인지주의] 틀의 시대가 미국과 유럽에서 전개되고 있다.

그런데 이러한 인지과학이 미국, 유럽에서는 컴퓨터시대, 정보화시대, IT산업의 필수적인 기초학문으로 널리 인정되고 확산된 지 50 여년이 지났는데도, 아쉽게도 한국 내에서는 지식의 최전선에 있는 학자들이나 과학고나 민사고 등의 톱클라스 영재 학생들을 제외하고는 잘 모르고 있다. 과학정책 결정자나 재벌기업의 CEO들, 많은 이과 지원 학생들의 대부분은, 아직도, 컴퓨터 시대의 기초학문이 왜 [인지과학]이어야 하는지, 인공지능이나 로봇 연구를 위하여 왜 [인지과학]의 기초가 없으면 안 되는지, 왜 아이폰, 아이패드와 같은 첨단 IT제품의 개념적 기초가 [인간-인공물 상호작용]에 대한 [인지과학] 이론과 개념, 그리고 응용적 연구에서 비롯되었는지를 파악 못하고 있는 것 같다.

그들은 낡은 고전적인 [물질 중심의 과학기술관]의 고정관념에 매어 있기 때문이다. 그 넘어를 생각 못하는 것이다. 이것이 바뀌어야 한다. 발상의 대전환을 하여야 한다.

미국 및 유럽의 서구 국가들에서와 같이, [인지과학]이나 [인지공학] 분야가 대학에서 널리 정착, 인정, 연구, 확산되고 그 응용적 적용 개발의 실제가 첨단 IT기업에서 광범위하게 빠르게 탐구되도록, 대학정책 결정자들, 국가 과학기술 및 교육 정책 결정자들, 미래 테크놀로지의 선두에 서서 나가려는 기업들의 CEO들은 발상의 전환을 하여야 한다.

 

맺는 말

 

대학, 기업에서의 [인지과학], [인지공학]적 연구나 확산이 없이는 한국의 미래 IT산업의 발전은 불가능하다. 왜냐하면 한국의 IT산업이 도달하려는 목표의 기초적, 응용적 이론과 개념틀은 [인지과학]에서라야 찾을 수 있기 때문이다. 미래 테크놀로지의 중심 테마인 [인간-인공물의 상호작용]의 기본적 원리가 [인지과학]에서 비로소 나온다.

고로, 21세기 미래 사회에서 리더가 될 사람들은 이 떠오르는 새 틀인 [인지]라는 패러다임적 전환이 던지는 미래 기술 문화의 의의와 시사의 핵심과 본질을 놓쳐서는 안 된다.


*You can find the pdf file (207 K) of this posting at : http://blog.naver.com/metapsy/40137534654

한겨레신문 기사: 3색 신호등 정책: ‘인지과학 무시’

한겨레신문 기사: 3색 신호등 정책- ‘인지과학 무시’

-인지공학 전공 이건효 선생님과 주의의 인지 및 뇌신경과정 전공 김민식 선생님의 인지과학적 의견 중심의 한겨레신문 기사입니다

 http://www.hani.co.kr/arti/science/science_general/475652.html

미래 융합과학기술 사회와 인지과학: 융합적 사고를 하는 젊은이들의 특성

미래 융합과학기술 사회와 인지과학: 융합적 사고를 하는 젊은이들의 특성

2008년 5월에 발표된 유럽공동체의 융합과학기술 보고서가 아래 링크 에 있습니다.

CONTECS 
 *유럽공동체가 2008년에 전망하는 융합과학기술의 미래;
(CONverging TEChnologies와 Social sciences &humanities에의 영향과 의의; CONTECS)
http://www.contecs.fraunhofer.de/images/files/contecs_report_agenda.pdf

[이 보고서 목차의 일부분]

Executive Summary ..................................I
Selected Proposals for Science Policy Action ...... VI

3.2 The Role of Cognitive Science .................13
3.3 Interdisciplinarity: The common denominator of CT?...7
3.6 The role of enhancement and other narratives of onvergence ...35
4 Summary and outlook ..............................43

 이 자료 내용 중에서 적어도 처음의 [Executive Summary]와
3.2절 [융합과학기술에서의 인지과학의 역할], 그리고 보고서 끝부분의
[Summary and outlook]은 한번 살펴보는 것이 도움이 될 것 같습니다.

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추가된 이정모의 생각 내용 (다듬어지지 않은 생각들)

미국의 융합과학기술(CT)은
1. human enhancement 가 궁극적인 목표이고
2. 모든 학문/응용 분야가 NT에 기초한다.
는 주장인데 반하여,
 
유럽의 틀은 융합과학기술틀의 기본과 인지과학의 역할은 인정하나,
(2008 보고서 Executive summary 및 3.2.절 3.2 The Role of Cognitive Science. 참조)
미국처럼 융합과학기술의 목표를 개개인의 enhancement에 두기 보다는
다문화, 다국가적 유럽 사회가 지니는 문화적 특성을 고려하여
(미국 융합과학기술 틀과 의도적으로 차별화하기 위한 목적도 있지만)
사회적 협동과, 그에 대응하는 사회적 테크놀로지 개발에 더 중점을 둔 것 같습니다
 
한국에서는 현재는 미국의 1 번 강조 입장을 당장은 옮겨와야 할 것 같습니다.
신체적 enhancement, 인지적  enhancement 를 강조하는 미국의 입장을 살려서
국내의 기존의 물질 중심의 과학기술 체제와 병행하여,
가정, 학교, 산업체 등에서 시민 개개인의 신체적, 지적 향상이 최적으로 이루어지도록 이루어 낼 과학기술의 발전 틀을 추구하여야 하고
(예: 일본의 닌텐도 Wii를 대체할 한국문화 중심의 한국적 Wii를 만든다든지 하는 등)
그러한 연관에서 대학의 기초/응용 탐구 및 학문 지원 미래 지향적 지표와 체제가 갖추어져야 할 것 같습니다,

동시에, 한국에서는 현재 각종 사회적 문제들, 예를 들어
- 정치사회적 입장의 대립이나 빈부 격차 및 digital divide로 인한 대립과 분열로 인하여 파생되는 여러 사회적 문제;
- 다문화로 촉발되는 국내적 갈등 및 인접국가와의 갈등 가능성 현상;
- 미래 어느 시점에서 통일이 이루어진다고 볼 때의 남북 사람들 간의 문화적, 경제적, 사고방식적 차이에서 오는 사회불안 등,
- 녹색 환경 조성과 녹색 산업 추구의 국가적 목표 해결 문제
등이 있는데,

예를 들어 녹색환경 관련하여, 자연에 대한 제어와, 자연물 및 자동차 등의 인공물 제작 및 사용에 대한 녹색 하드 테크놀로지적 기술 개발에 못지않게 그러한 인간의 활동과 관련되어서 사람들의 인지적, 인지사회적 생각과 습관적 행동을 바꾸어 놓는 것과 관련된 소프트(응용인지) 기술 개발을 요합니다.
삶의 질 일부를 손해보더라도 그린 환경에 도달하려 노력하게 하는 국민적 인지적 태도 변화를 부드럽게 가져오는 전략, 또 자동차, 오염물질 발생 등의 사용 습관을 변화시키려는 사람들의 태도의 변화 등이 모두 응용인지과학 관련 소프트 사회적 기술입니다.

이러한 사회기술Social technologies의 개발과 연결 없이는 녹색환경 추구의 국가 정책도 상당히는 실패하게 마련입니다.

제가 보기에는 이러한 사회적 (광우병 소동에서 드러난 현상 등의 대처방안과 같이. 사람들의 인지적 생각, 태도 형성과 변화 등) 소프트 측면을 전문적으로 연구하고 응용처방을 내어 놓는 국가적 연구원이 필요하고

대학은 국가의 시도에 앞서서 이러한 분야의 융합적 연구의 학문적 기초를 쌓아야 하고,
처방이나 해결책을 학술적으로 제시할 공적인 의무가 있는 것 같습니다
(개인 연구자는 이것을 이루어 내기 힘듭니다. 신문 칼럼니스트들의 직관적인 커멘트 수준이라면 몰라도).
국가연구 지원기관은 이러한 소프트 테크놀로지 개발, 조성을 지원하여야 하리라 봅니다.

이러한 연관에서 한국은, 미국의 입장 도입에 추가하여. 유럽공동체가 미래 융합과학기술의 목표를 사회테크놀로지 개발에 두어 강조하는 입장도 도입하여 미국과 유럽의 틀이 융합된 관련 사회기술을 국가적으로(대학들도 이에 비중을 두어) 개발하는 방향으로 융합과학기술 틀을 형성하여야 하리라 봅니다. 국가기관이 형성이 안된다면 적어도 주요 대학의 사회과학 연구소가 이런 주제를 탐구할 수 있도록 (과거의 어떤 정치학 분야 연구소의 직관적 분석이 아니라 경험과학적 분석과 예측을 할 수 있도록) 지원이 되어야 할 것입니다.

인지과학 내에서 개인 및 집단의 사고 특성의 형성과 변화, 조성을 다루는 인지심리학, 인지사회심리학의 ‘(social) cognition의 dynamics’ 현상의 탐구하는 분야가 사회과학, 공학과 연결되고, 국가의 사회 정책에 반영되어야 하는 이유가 여기에 있습니다.

한국의 융합과학기술 틀이 자연과학적, 공학적 연구 지원에 멈추지 않고 사회과학적 연결을 해내어 Korean Social Technologies라는 영역, 브랜드를 개척할 때에야 한국적 융합과학기술이 독자적 다이나믹을 가지고 계속 evolve 할 수 있으리라 봅니다.
또한 그렇게 되어야 현안의 여러 국내 사회적 문제들의 해결을 시작할 수 있을 것 같습니다
 
미래에 새로 창발될 새로운 영역, 새로운 학문 분야, 기존 영역 간의 새로운 창의적 연결을 생각하여 내고 또 그것에 쉽게 부응할 수 있는 젊은이들이 육성되도록
대학의 체제, 국가과학기술 추진 체제가 정립되어야 하리라는 생각이 들었습니다.

2020년과 그 후에 살아 갈 젊은이들을 생각한다면
미래에 살아가야할 젊은이들의 장래를 과거의 지식에 바탕을 두고 생각하는
(다소 지식에서 뒤쳐진) 일반인들이(대부분의 대학 지원 고교생의 학부모 및 일부 고교 교사 포함) 중요시하는 것을 중심으로
학과전공 선택이나, 대학 체제 변화나 국가 과학기술 추진 체제가 수립, 운영되어서는 곤란하다고 봅니다.
그것을 넘어선 영역들의 연결, 수렴, 융합이, 10여년 후의 미래 대학, 사회, 인류를 내다보고 이루어지는 것이 중요할 것 같습니다

인지과학과 인문학, 사회과학, 공학의 연결 측면의 필요성을 예를 들어 생각한다면

컴퓨터의 마우스 대신, 미래에는 사람의 몸짓 제스쳐가 마우스의 역할을 대신할 것으로 도입될 모양인데, 그 시점에서는 마우스-컴퓨터의 HUMAN INTERACTION의 공학적 주제는 거의 사라지고,

마우스 같은 물질적 artifacts가 아닌, 인간 자신이 interface 역할을 하는 그 시점에서의
interface가, 물질이 아닌, 인간의 bodily movement + cognitive representation의
구조로 인터페이스 기술 탐구의 초점이 옮겨갈 시점에서,

그 미래에는 마우스의 공학적, 인터페이스적 연구보다는
인간 몸의 제스쳐의 스크립트적 의미구조의 탐구와 그에 공학적(소프트웨어적) 연결을 하는 과제기 중요한 문제가 될 것 같고,
이것은  인문학, 사회과학, 인지과학의 수렴적, 융합적 탐구의 결과가 공학 테크놀로지와 연결되어야 비로소 발전 가능한 주제인 것 같습니다

과거의 지식에 기초하여 이미 아는 바 중심으로, 그리고 안전한 선택 위주로 생각하기에
미래 테크놀로지의 추세를 가늠함에 있어서 다소 뒤쳐진 일반인(학부모, 고교 교사)들이
미쳐 생각하지 못한 분야를
치고나가는 젊은이들이 미래에 각광을 받는, 소위 잘 나가는 분야 전문가가 되리라 봅니다.

예전의 지식 기반, 안전 선택 위주인 일부 부모나 고교교사에 의존하는 고교생이나,
또는 이러한 일반대중이 현재 순위를 높게 생각하는 그러한 직업, 직종 중심으로
대졸 후의 직업과 진로를 선택하여 자신의 미래 삶을 결정하는 대학생들의 10년후, 20년 후의 삶을 생각하여 보면 조금 답답하여지기도 합니다.

A new Renaissance of human society; a creative convergence of science and humanity
가 화두가 되는 그 미래에 맞게 생각하고 살아 나갈
future relevnat 젊은이들이 필요한 것 같습니다.

SNU Global Research Frontiership: The 4th Forum / 2009. 11. 20. Fri. /SNU

SNU Global Research Frontiership: The 4th Forum (2009. 11. 20. 금/ 서울대)


아래의 행사에 초대드립니다.

SNU Global Research Frontiership: The 4th Forum

"Cognitive Machines: Convergence of Biological and Physical Intelligence"

Friday, Nov. 20, 2009 (9:00 AM - 5:45 PM)

Engineer House, Seoul National University

홈페이지: http://bi.snu.ac.kr/Workshops/SNUForum4/


외국연사 3명을 포함해서 8명의 전문가가 발표합니다.
많은 관심과 참석 부탁드립니다.


장병탁 드림.
Program Chair of The 4th Forum of SNU Global Research Frontiership

2009 Korea University Brain Science and Cognitive Science workshop

2009 Korea University Brain Science and Cognitive Science workshop

고려대 뇌과학&인지과학 워크샵 (2009. 5. 12-13)(15)

Time: May 12th, 13th, & 15th, 2009 (9:30 AM - 5.30 PM)

Venue: Korea University
-12th: Centennial Memorial Samsung Hall, B1 Global Conference Hal,
Korea University
-13th: 4.18 Memorial Hall, B2 Auditorium, Korea University
-15th: Inchon Memorial Hall, 1F Conference Room, Korea University

http://cogsci.or.kr/bbs/view.php?id=news1&no=116

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Department of Brain Informatics & Wisdom Science Centre,
(Brain and Cognitive Engineering), Korea University

Organizers:
-Kichun Nam, Korea University
-Stephen Jackson, Nottingham University
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May 12 (Tues.)

1:30-12:30: Opening

2-2:45: Contribution of prediction to the planning and control of action
-Stephen Jackson-
2:50-3:35: Robot-assisted therapy and the recovery of upper limb function after stroke. - Amy Parkinson
4-4:45: Cognitive neuroscience of vision
-Chaiyoun Kim
4:50-5:35: Perception
- Maud Husain

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May 13 (Wed.)

10:20-11:05: Memory
-Andrew Mayes
11:20-12:05: Anatomical organization of brain function
-Simon Eickhoff
2:00-2:45: Social perception
-Steve Tipper
2:50-3:35: Perspective taking and Theory of Mind
-Dana Samson
4:00-4:45: Brain systems for processing faces and emotional facial expression
-Martin Eimer
4:50-5:35: Neural mechanism of emotional and social decision making in humans - Hakjin Kim
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May 15 (Fri.) : Korean Society for Cognitive Science Session
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1:20-1:05: Mechanisms of cognitive control of behaviour
-Parashkev Nachev
11:20-12:05: Cognitive control of behaviour in health and disease: Evidence from Tourette syndrome. - Georgian Jackson
2:00-2:45: Crossmodal attention and multisensory integration
-Charles Spence
2:50-3:35: The role of visual attention in the Stroop task
-Yang Seok Cho
4:00-4:45: Models of Korean 'Eojeol' processing
-Kichun Nam
4:50 Closing

Google은 우리를 바보로 만드나 아니면 영리하게 만드나? 확장된 마음 관점의 시사

Google은 우리를 바보로 만드나 아니면 영리하게 만드나? 확장된 마음 관점의 시사 지난해에 2008, 7/8월호에 Atlantic 잡지의 표지 특집기사가 다음과 같은 제목의 글이었다. by Nicholas Carr Is Google Making Us Stupid? What the Internet is doing to our brains http://www.theatlantic.com/doc/200807/google http://www.theatlantic.com/doc/print/200807/google 구글로 대표되는 웹을 늘상 사용하는 우리들은 더 이샹 예날처럼 깊은 독서, 깊은 생각을 할 수 없게되고 항상 새로운 정보에 또는 새로운 정보를 찾아서 섭렵하며 탐색하는 주의폭이 짧은, 그리고 더 나아가서 깊은 생각을 못하는 존재로 탈바꿈하였고 그렇기에 우리는 웹의 포로가 되기보다는 더 깊은 생각을 주는 깊은 독서를 하여야 한다는 주장을 펼치었다. 그런데  지난 1월 15일자 교양과학지 Discover 지에 다음과 같은 그와 반대의 입장을 전개하는 글이 실렸다.   How Google Is Making Us Smarter: Humans are "natural-born cyborgs," and the Internet is our giant "extended mind." 01.15.2009 by Carl Zimmer  Discover 잡지의 Mind & Brain / Machine-Brain Connections 섹션 기사 http://discovermagazine.com/2009/feb/15-how-google-is-making-us-smarter/article_view?b_start:int=1&-C= http://discovermagazine.com/2009/feb/15-how-google-is-making-us-smarter/article_print Humans are "natural-born cyborgs," and the Internet is our giant "extended mind." by Carl Zimmer  이 글에서 저자는 Google로 대표되는 웹 활용이 나쁜것이 아님을 논하면서 확장된 마음(Extended mind) 의 틀을 인용하고  이 틀에서 자주 인용하는 대표적 사례 (작년 2008년 여름에 철학자 Chalmers가 와서 국제인지과학회와 세계철학자대회에서 주요 예제로 든 사례) 를 들어 이야기하고 있다. 우리의 마음은 환경과 우리자신을 넘나들면서 아루어내어지는 활동임을, 뇌가 환경의 도구와 적극적으로 수렴, 결합되고 있음을 이야기하고 있다 확장된 마음 관점 자체가 인간 마음에 대한 보는 관점을 바꾸어 았다는 것과, 우리는 마음에 대하여, 그리고 마음(인지) 기능을 향상시키는 여러(주로 약물적) 새로운 테크놀로지에 대하여 긍정적으로 생각하여야 함을 주장하고 있다 디지털문명, 인터넷이 인간의 인지와 행동 특성을 나쁜 방향으로 이끌어 가고 있다는  부정적, 비관적 관점과는 반대의 입장을 전개하여 그렇지 않다고 반박하며 체화된 인지/마음의 관점과의 연결을 제시하며 마음과 환경 도구의 연결에 의하여 오히려 긍정적 효과를 이루어낼 수 있음을 제시하는 글을 전개하고 있다. 인터넷, 웹이 초래할 수 있는 인간 사고 특성의 변화를 체화된(embodied) 인지의 틀 사용하여 대안적 가능성을 제안하는 이 글이 흥미롭다. 이제는 계간지나 일간지의 기자들도 인지과학(주로 철학)에서 첨예하게 논의되고 있는 주제인  embodied mind, embodied cognition 에 주의를 기울이고  이를 다룬는, 이를 인용한 글들을 쓰기 시작하는 것 같다. 확장된 마음, 체화된 마음, 체회된 인지의 보는 틀이 미래 인간의 새 모습을 보는 새로운 틀의 가능성을 제시한다고 볼 수 있다 이러한 논의를 연결하여 본다면 현재 많은 젊은이들이 아틀란틱 지의 기사에서 염려한 방식으로 인지적 특성이 변화하고 그것이 일상의 인지 방식이 되어 가는 것 같다. 이러한 Google 검색 식의 인지 양식이 장점도 있지만 단점도 있을 수 있다. 그러하기에, 많은 사람들이 주의 폭이 짧아서 쉽게 주의가 이동하고 표면적 정보(지식이 아니라) 연결에 빠져 드는 미래 상황에서 보통사람들과 차별화되는 사람으로 필요한  마래 인재(사람)의 주요 인지적 특성은 아마도 그러한 1. Google 검색으로 대표되는 인터넷 검색시에 흔히 사용하는 인지양식인   빈번한 주의 이동  및 확산적 식의) 검색을 통하여 널리 필요한 정보를 습득하는 확산적(divergent) 인지특성과 2. 전통적인 책 읽는 방식의 - 깊이 파고 드는 - deep thinking, deep reading, convergent - - 수렴적 집중적 정보 습득, 사고 과정, 인지 양식 특성의 양면성을 잘 조합하여 확산적 사고, 독서의 인지양식을 기본적으로 갖고 있지만 필요시에 쉽게 자신의 인지양식을 전환하여  특정 주제에 대하여 초점주의적으로 깊이 읽고, 깊이 사고할 수 있는 수렴적-통합적-in-depth적 사고의 인지 양식을 겸비한 그러한 사람이 각광받고 더 필요한 인재가 될 수도 있다 미래 대학에서의 교육이 미래 일반 사회문화에서의 사람들의 확산적, 빈번한 주의 이동적 사고, 인지 양식을 넘어서 특정 주제에 대하여 파고들어 심층적 독서를 하며 깊이 사고하는 수렴집중적, 통합적 사고의 인지 양식을 배양하는 그러한 양면성의 들고 남을 자유자재로 하는 그러한 인지적 특성의 방향으로 교육이 이루어져야 할 것 같다. 이 때에 인지과학의 embodied cogntion 패러다임이 (비록 그 본질상 수렴적, 집중적, 통합적 인지 양식이 더 부합될 것 같기는 하지만) 이러한 두 인지 양식을 어우르는 그러한 개념적 이론적 틀을 제공하면 더 좋은 것 같다 창의성의 본질이 확산적divergent 사고와 수렴통합적 convergent 사고가 잘 어울어지는 데에서 나온다는 인지이론을 고려한다면 이 둘의 인지특성이 함께 어울어지는 것을 평상시 삶에 반영하다보면 자연히 미래 상황에서 필요한 미래적 창의적 인지 특성의 사람이 될 것 같가도 하다.

인지공학에서의 Social signifiers ; Norman 교수의 개념

인지공학에서의 Social signifiers ; Norman 교수의 개념

이전에 다른 글에서 embodied cognition 의 체화된 인지 접근에서는심리학자 J. J. Gibson이나 심리학자/ 인지과학자 D. Norman 이대상의 affordnace를 거론화고 있지만 이런 개념은 사람들 사이의 interaction에 적용될 수 없는 개념이다라고 비판한다는 것을 거론 한 바 있다.

그런데 인지공학의 창시자이며 각종 도구 디자인의 디자인이론의 인지과학적 기초를 제시하였던Don Norman이 자신의 입장이 잘못 이해되고 있다고 하면서물질적 대상에 대한 활용가능성의 의미로 사용된 perceived affordnace 개념 대신에social signifiers란 개념을 언급하고 있다.

물질적 대상들은 perceived affordance를 지니며 이것이 signifiers의 역할을 하는데인간 관계에서는 그러한 물질적 signifiers 로서의 지각적 affordance 개념을 넘어서사회적 의미를 지닌 사회적 signifiers로 작용하는 측면이 있음을 언급하고 있다.

자신의 affordance 개념을 물질적 affordnace로 해석하는 입장에 대한비판과 보완 개념을 제시하고 있는 것이다.

Signifiers, not affordances
http://jnd.org/dn.mss/signifiers_not_affordances.html
Column written for Interactions; ACM, 2008.

이보다 먼저 쓴 글이며 노만 교수가 쓴 책의 서문의 내용으로 도입된아래의 글에서는
노만 교수는 기계와의 사회적 관계 측면을 다루어Sociable Machines이라는 개념을 사용하며
무어의 법칙이 아닌Norman's law: ( The number of hours per day spent maintaining our equipment doubles every 18 month)를 제시하기도 하고 있다.

People Are From Earth, Machines Are From Outer Spacehttp://jnd.org/dn.mss/people_are_from_earth_machines_are_from_outer_space.htmlColumn written for Interactions; ACM, 2008. 이 두 글의 요점을 결합한다면 무슨 주장이 될까? > CUT-HEAR

인지컴퓨팅

8. 인지컴퓨팅 (Cognitive Computing)

최근 몇 년 사이에 인공지능 연구 학계, 연구소, 기업 등에서는 인공지능 (Artificial Intelligence)이라는 개념 대신에 ‘인지컴퓨팅(Cognitive Computing)’이라는 개념을 사용하는 경향이 점증하고 있다. 미래에는 전통적 개념의 인공지능 분야라는 것은 점진적으로 뒷전으로 밀리고 인지컴퓨팅의 분야가 확실히 자리를 잡으리라고 본다.

그러면 왜 인공지능 대신 인지컴퓨팅이 떠오르게 되었는가? 인공지능(AI)이라는 개념이 1956년에 공식적으로 처음 사용되어 이 분야가 발전되어 오면서 인공지능 연구자들과 인지과학자들은 두 부류로 나누어졌었다. 한 부류는 강한인공지능 (Strong AI)을 추구하는 그룹이고, 다른 부류는 약한인공지능 (Weak AI)을 추구하는 집단이었다. 강한 인공지능 연구집단은 인공지능 연구의 목표가 궁극적으로는 인간의 마음(Mind) 또는 인지(Cognition), 또는 지능(Intelligence)을 모델링하는 것이라는 입장의 연구자들이었다.

다른 한 부류는 인공지능이 인간의 마음의 연구라기보다는 (그것이 가능한지 아닌지에 대하여 판단 중지한 채; 물론 불가하다고 본 인공지능학자, 가능하다고 본 인공지능학자, 인지과학자 들이 있었다) 컴퓨터과학에서 다루는 인공지능은 그것이 인간의 참 지능, 마음의 능력을 모사, 모델링하는 가에 관계없이 현실적으로 주어진 문제를 intelligent 하게 효율적으로 해결하기만 하면, 그러한 소프트웨어 프로그램만 개발하면 된다고 생각하였다.

초기에는 인공지능학자나 인지과학자들 중에 강한 인공지능을 주장하며 지원하는 사람들이 많았지만 J. Searle 등의 '중국어 방' 논쟁이 전개되면서 점차 약한 인공지능 입장의 연구자들이 더 많게 되었다고 본다. 인공으로 만든 컴퓨팅 시스템인 인공지능 시스템의 한계를 인정하게 된 것이다.

그런데 최근에 이러한 경향에 변화가 생기고 있다. 강한 인공지능 입장이라고 볼 수 있는 '인지컴퓨팅'의 틀이 인공지능 시스템을 연구하는 학계, 산업계의 연구자들의 연구 틀로 자리잡기 시작한 것이다. 왜 그렇게 되었을까?

그 원인을 크게 두 움직임에서 찾아 볼 수 있을 것이다. 하나는 인지과학에서 초기의 인공지능 등의 연구를 촉발시켰던 마음-컴퓨터 메타포가 점차 약화되고 마음-뇌 메타포가 자리잡은 것이다. 그리고 이 움직임은, 단순히 메타포의 수준을 떠나서, 뇌영상기법 등의 연구를 통하여 많은 인지신경과학 연구가 이루어지면서 새로운 가능성 등을 제시하고 있다. 다른 한 원인은 컴퓨터의 계산력의 빠른 발전이 가져온 움직임이다.
병렬컴퓨터가 발전이 되고 컴퓨터의 계산력이 기하급수적으로 증가함에 따라 컴퓨터가 할 수 있는 능력에 대한 예상과 기대가 급증, 대폭 수정된 것이다. 그렇기에 R. Kurzweil 같은 사람들은 미래에 20년 이내에 컴퓨터가 인간의 지능을 능가하는 분기점이 생길 것이라고 주장하기까지 하고 있다. 특이점 씨나리오(Singularity scenario) 라고 불리는 이러한 가능성이 막연한 공상과학소설적 생각만이 아닐 수 있음에 대하여 학자들이 심각하게 생각하기 시작하였다.

이러한 맥락에서, 이전에는 인간의 지능을 충분히 모사할 수 없더라도, 인간의 지능과는 다르더라도 "인공적 (artificial)' 지능 시스템만 연구, 개발하면 된다는 생각으로부터 인간, 동물과 괴리된 인공지능 시스템이 아니라 '자연적(natural)' 생물적 측면이 강조된 ‘인지컴퓨팅’의 관점으로 개념적 틀이 바뀌게 된 것이라 본다.

인지컴퓨팅이 논의되는 것은 지능이, 인지가 생물적 실체인 두뇌에 의해 작동되는 것의 중요성을 인정하는 것이며, 과거의 인지과학적 인공지능 연구가 인간의 마음, 지능을 엔지니어링하려 하였다면, 이제 인지컴퓨팅은 과거의 인공지능 연구와는 달리 마음, 뇌에 대하여 리버스엔지니어링(reverse engineering)을 하여 나가려는 시도라고도 볼 수 있다.

인간과 동물의 뇌에는 인공시스템이 필적할 수 없을 정도의 고도의 정보처리시스템이 있다. 비록 정확성이나 수리적 계산에서는 인공지능시스템에 뒤질지 몰라도, 이 뇌의 정보처리시스템은 적응성이나, 융통성이나, 기능성이나, 병렬성 등에서 기존의 직렬컴퓨터 중심의 인공시스템보다 우월하다. 인지계산 연구의 궁극적 목표는 이 뇌-인지시스템을 역분석하여(reverse-engineer) 뇌-인지시스템의 디자인 원리를 보다 보편적이고 적응능력이 높은 인공계산시스템 제작에 적용할 수 있게 하는 것이다.

또한 인지컴퓨팅은 인공지능이나 신경망과는 다르다. 과거의 전통적 인공지능 연구는 출발초기부터 신경생물학을 무시하였다. 그 후에 1980년대의 신경망적 접근은 비록 생물적 특성을 모델링하자는 동기에서 시작되었지만 이론적, 이상화된 신경계에 대한 모델에 기초하여 있었고 실제 뇌의 신경계의 특성과는 거리가 있었다. 더구나 인공지능의 신경망적 접근 연구의 이론들은 실제의 신경생물적 가능성을 무시한 채 진행되었다고 볼 수 있다.

과거의 전통적 인공지능이건, 신경망적 인공지능이건 두 접근 모두 각기 다룰 수 있는 적당한 문제에만 초점을 두고 기호적(상징적) 또는 신경망적 설명(해결)을 제안하였다. 그러나 인간의, 동물의 뇌는 그러한 제한된 문제만 다루는 시스템이 아니라 반대로 모든 문제가 생기는 대로 그 문제들을 해결하기 위하여 진화하여 온 시스템이다.

인공지능과 신경망적 접근 테크놀로지는 뇌에 의해 나타나는 인지 현상들 중에서 한개 또는 몇 개를 출발점으로 선택하여 알고리즘이나 학습규칙을 만들어 내어서 뇌-인지 기능을 복사하려 하였다. 그러나 이와 반대로 인지컴퓨팅(CC)은 뇌가 어떻게 작동하는가, 어떤 알고리즘을 제안하여야 하는가, 어떻게 뇌-인지 메커니즘을 역분석 하여 가능성 있을법한 모델을 검증할 것인가를 다룬다. 인지컴퓨팅은 뇌를 역분석하여 마음을 공학적으로 구성(engineering) 하자는 것이다. 따라서 미래의 computing 관련 학계의, 산업계의 연구개발들은 뇌, 마음(인지), 계산 의 세 개의 개념이 수렴, 융합된 그러한 연구가 되어야 할 것이다. 신경과학, 인지과학(인지신경과학), 컴퓨터과학, 수학, 정보이론 등이 수렴(융합)되어야 하는 것이다. 바로 이러한 맥락에서 아래에 별도 자료로 소개한 바처럼 IBM 최근의 프로젝트의 시도는 시사하는 바가 크다.

IBM은 예전에 인간 Chess 마스터를 이겨낸 Deep Blue 프로그램을 개발하였었다. 이 IBM 회사가 2005년에 생명과학 등의 과학적 연구를 촉진하기 위하여 Linux 시스템으로 된 가장 계산력이 강하고 빠른 Blue/Gene L 수퍼컴퓨터를 가동시켰다. 최근에 IBM은 스위스의 Ecole Polytechnique Federale de Lausanne 대학과 함께 Blue Brian 프로젝트를 가동시켰다.
이 프로젝트는 인간의 뇌의 신피질의 1만개의 신경세포가 동시에 활성화되어 신경흥분을 주고받는 상태를 시뮬레이션하는 연구 프로젝트로서 이렇게 많은 뇌 신경세포가 동시에 신경흥분을 내면서 상호작용하는 상황을 시뮬레이션 하는 것을 연구하기는 최초라고 한다. 이러한 생물적 뇌에 바탕한 인지컴퓨팅 연구는 뇌의 개별세포와 다른 세포와의 상호작용을 연구하는 데에 새로운 큰 걸음으로 내딛는 것으로 평가되며, 앞으로 미레에 추진될 인공지능 연구의 추세를 반영한다고 볼 수 있다.

'인재' 생태학과 <- [인지]생태공학

오늘 2008년 8월 17일자 중앙 SUNDAY 제75호에 다음과 같은 기사 실렸다.

A급 두뇌 저절로 모일 ‘인재 생태계’ 조성해야대한민국 인재 강국 되려면김준술<jsool@joongang.co.kr>

http://sunday.joins.com/article/view.asp?aid=8533

기사 내용은 윗 사이트의 글을 보기 바란다.

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중세말에 이탈리아에서 르네상스가 세상을 변혁시킨 그 원동력은바로 다양한 인재들이 물고기가 물을 만난 듯편하게 이탤리에 모여서 살며 자기들의 능력을 키우며 발휘하며, 생각을 공유할 수 있었던 지적 문화적, 삶의 분위기였던 것 같다 이러한 자연스런 지적 나눔의 문화적, 삶의 분위기 없이 오늘 날의 한국처럼 공학적 성장동력산업만 외친다고국가가 발전할 수 있는 것은 아니다.

그러면 무엇이 자연스런 지적 나눔의 문화적, 삶의 분위기를 가능하게 할 것인가?경제적, 정치적 요인, 다른 문화적 요인들을 들 수도 있지만그에 못지않게 중요한 것이

1.외국인에 대하여 고정관념을 지니고 편협하게 보는 인지적 편향, 또는 일반시민 보다는 좋은 환경에서 성장하여 우수한 인재가 된 한국인 인재들에 대하여 시기심어린 인지적 폄하 경향 등이 없어야 할 것이다. 그러나 그보다 더 중요한 것은

2.일반인들의 인지적 삶의 질의 변화일 것 같다.1번의 문제를 해결하는 것도 인지과학의 응용(응용사회인지과학)의 문제이지만2번의 문제 해결하는 것응 인지과학 전반의 응용의 문제이다

일반인 시민들의 인지적 삶의 질을 변화시키는 것으로우리가 생각하여야 할 영역이 인지생태학의 측면이고이러한 ‘인지’생태계의 걔선이 [인재]생태계의 개선을 이루어 내기 위하여앞서 해결되어야 하리라 본다.

인지공학의 응용이 이루어내야할 과제 분야인 ‘인지생태공학’에 대하여인지과학 책에 쓴 글 일부를 아래에 옮겨 본다.
이는 이미 2001년의 인지심리학 책에서 강조한 바 있다.
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4. 미래에 강조될 응용인지과학 분야

..... 열거한 수많은 인지과학의 응용분야 중에서 현재도 조금 부각되고 있고 중요성을 인정을 받고 있으며 미래에 중요성이 더 커지리라고 예상되는 부각될 분야 몇 개를 중심으로 예상되는 미래 경향을 열거하겠다.

이러한 예측과 열거는 저자의 직관적 분류이다.첫째는 인지공학이고, 두 번째는 인공지능과 인지로보틱스가 연결되는 것이고, 세 번째는 응용인지신경과학이고, 네 번째는 학습과학이고, 다섯 번째는 인지기능향상 분야고, 여섯 번째는 인지생태공학이고, 일곱 번째는 인지과학의 사회과학적 응용분야라고 볼 수가 있겠다.
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4.6. 인지생태공학급격한 정보통신 혁명으로 컴퓨터의 발달로 인해서 미래사회가 복잡하게 되고 디지털 정보환경이 복잡화 되면서 개개인의 인지적 적응이 어려워지고 디지털 기술이 결여되어 있어서 인지적 공황이 생길 수가 있는데 이에 대처할 새로운 응용학문이 필요한 것이다.

미래 사회에서는 인지적 기술과 지식의 부족으로 인하여 복잡한 디지털 정보환경에서 효율적으로 적응하지 못하거나 부적응하는 개인이(노년, 환경이 열악한 농어촌 지역 사람들을 포함하여) 다량 발생할 것이다.

미래 환경의 다양한 변화에 따라서 시간 개념, 거리개념, 자아개념, 인간관계 개념 등이 계속 변화하고 각종의 디지털 기술 발전에 따른 디지털기기를 포함한 인공물의 복잡화
(70년대의 전화기와 최신의 핸드폰의 다양한 기능을 비교하거나, /
70년대의 TV나 컴퓨터와 오늘날의 인터넷에 연결된 TV나 컴퓨터의 기능을 비교하거나,/
미래의 어떤 시점에서 이 모두가 인터넷으로 연결되어 다른 로봇이나 인공지능 시스템과 작동하며 팀을 이루어 우리의 삶을 지원하는 로봇의 기능의 다변화가 가져올 인간 삶의 환경의 복잡화)를 생각하여 본다면,

그런 상황에서 효율적으로 적절하게 적응하는 인지기술이 대폭 달라지게 되는데, 개개인이 이런 기술을 습득할 수 있도록 가르쳐주지 않으면, 도움을 주지 않으면 안 된다고 볼 수 있겠다. 아니면 이런 불편함이 생기지 않도록 환경의 인공물들을 아주 편안하게 효율적이고 사용하기 쉽게 만들어줘야 한다.

이러한 부적응은 개인능력의 차이로만 돌릴 수 없는 사회 정책적 문제이다 (학력, 교육 격차의 문제처럼). 이런 상황에 대해서 각 개인이 잘 적응할 수 있도록 도움을 (개인적 인지기술 향상 가르침/도움 및 인공물환경의 디자인을 통하여) 제공하는 것이 미래 사회가 당면할 큰 문제 중의 하나라고 예측할 수 있다.이러한 문제를 해결하는 것이 바로 인지생태공학의 문제로 볼 수 있다.

인지과학 원리에 기초해서 이런 기술을 개발하는 인지생태공학이 미래의 인류사회의 하나의 주요한 대안적 분야로서, 인지과학의 응용분야로 출현하게 될 것이라고 본다.

미래에는 정보 공간, 사이버 공간에서의 인지적, 정보적 공간과 거리 (타인의 정서적, 인지적 안정감을 해치지 않는) 개념의 재구성과 조정이라든가, 적시에 적절한 정보를 다량으로 빨리 훑어보고 즉각 선택, 추출하는 인지적 기술과, 이에 부합되는 최적 환경을 디자인하는 기술, 개개인 또는 집단이 각종 정보환경에서 효율적으로 사고하고 문제해결하는 인지적 기술 등의 인지생태공학적 응용기술이 발전되리라 본다.

[미래 융합과학기술의 전개 방향과 인지과학]: KAIST 바이오및뇌공학과 세미나 개요 자료

2008. 03. 26. KAIST 바이오및뇌공학과 정기세미나에 가서
'미래 융합과학기술의 전개방향과 인지과학"이라는 주제로 한 강연 내용이
아래 링크에 있습니다
첨부한 pdf 파일을(크기: 1.1.M)입니다

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[KAIST 바이오및뇌공학과 정기 세미나 발표 파일 ppt 개요]

‘미래 융합과학기술의 전개 방향과 인지과학’
http://blog.naver.com/metapsy/40049975018

에서 첨부된 pdf 파일을 보시거나

아니면 바로 아래의 첨부 pdf 파일로 가셔서 보세요
http://mfiles.naver.net/8157b56b7b204dffd7b6/data32/2008/4/12/88/20080326-kaistbioseminar-metapsy.pdf

마음 개념 재구성과 인공물: 인지공학, 인공물 디자인에 주는 시사

마음 개념 재구성과 인공물

(The Impliations of Re-conceptualization of Mind-Artifacts Interaction for Cognitive Engineering and Cogniitve Designs)

마음의 개념을 몸을 넘어서 환경으로 확장하고 또한 환경자극의 역할 개념을 위와 같이 재개념화한다면, 인간의 몸과 마음을 둘러싸고 항상 영향을 주고 있는 환경자극의 대부분인 온갖 인공물(컴퓨터와 같은 하드 인공물과, 언어, 경제, 법, 교육체제와 같은 소프트 인공물)과 마음의 관계를 재정립하여야 할 것이다.

인간이라는 종의 진화는 순수한 신체적 진화, 마음의 진화의 역사라고 하기 보다는 인간의 마음과 몸이 인간이 만들어낸 인공물과 공진화해 온 역사라고 볼 수 있다(이정모, 이건효, 이재호, 2004). 단순히 인간이 인공물을 만들고 활용한다는 일방향적인 활동에 의하여 인간의 진화가 이루어졌기보다는, 인공물이 인간의 신체적, 심리적 활동을 확장시키고 또 제약하기도 하는 쌍방향적 상호작용 과정으로 진행되어 왔다고 볼 수 있다. 인공물과 인간 마음이 오랜 세월에 걸쳐 공진화하였다면, 그 과정에서 인간의 마음속의 어떤 내적 표상 구조, 특히 외부 세계와 자신의 문제 상황간의 관계에 대한 가설적 구성개념들이 외현화되고 물리적 환경에 구현되어 인공물이 도구가 되었을 것이다. 그리고 이러한 외현화 및 구현 과정 속에서 인간의 뇌와 마음, 특히 인지는 끊임없이 외부 세계의 역동적 변화와 상호작용하며 외부세계와 인간의 마음, 그리고 그것을 연결해주는 표상체계를 재구성 내지 창안해가며 변화되었을 것이다.

그렇다면 인간 마음의 진화란, 인간 마음속의 생각을 외현화하여 인공물에 구현하고, 인공물을 활용하는 활동을 통하여 다시 그 도구의 어떤 특성이 마음속으로 내재화되고, 그 결과로 그 인공물에 대한 개념이 변화하고, 이것이 다시 외현화되어 인공물을 변화시키고, 이것이 다시 마음으로 피드백되고 하는 마음과 인공물을 오가는 끊임없는 "되돌이 고리"에 의한 것으로 볼 수 있다. 그리고 그 되돌이 고리는 21세기인 지금 현재에도, 그리고 미래에도 그치지 않고 되풀이 될 것이며 그를 통하여 우리의 심적 능력과 특성의 변화, 삶의 변화가 초래될 수 있다.

[그림. 마음-인공물 상호작용의 영원한 되돌이 고리

Fig. the eternal loops of the interaction of the mind and artifacts]

인간의 삶을 인공물과의 상호작용을 빼놓고는 생각하기 힘들다. 따라서 인간의 마음의 작용의 본질을 탐구하고 이해하는 데에서 인공물과 인간, 특히 인간의 마음과의 관계에 대한 적절한 개념화가 필요하다. 더구나 과거의 테크놀로지의 가속적 발달 단계를 분석하여 볼 때에, 인공물의 정수인 컴퓨터가 인간의 지적 능력을 넘어서고 기계와 인간의 경계가 애매하여지는 특이점(The Singularity)이 2030년 경에 도래할 수 있다는 R. Kurzweil (2005) 등의 논의를 고려한다면 인간의 마음, 지적 능력에 대한 개념화에서 세상(환경)의 대부분을 차지하는 인공물을 도외시한다는 것은 문제가 있다.

그런데 1990년대 전반까지의 인간-인공물 상호작용의 연구는 전통적인 데카르트적 인식론에 기초한 이론틀에서 벗어나지 못했었다. 인간의 마음은 환경과는 독립적으로 존재하고, 독자적인 표상을 지닌다는 것이 데카르트적 인식론의, 그리고 전통적인 심리학의, 인지심리학의 중요한 부분이었다. 하지만 이러한 입장에 바탕하여, 표상화된 개별(discrete) 지식의 전달과 이를 표상으로 수용하는 것으로 인지적 활동과 인간-인공물 상호작용을 개념화했던 전통적 심리학, 인지과학의 관점은 ‘인공물에 의하여 매개된 인간-인간 상호작용’의 일부 현상을 설명할 수 있으나, 역동적인 인간-인공물 상호작용, 특히 사이버 공간에서의 역동적인 심리적 현상을 설명하기에는 부적절하다.

전통적인 마음 관점은 환경과 마음의 상호작용의 본질에 대한 부족한 내지는 잘못된 개념화를 제시함으로써 인간 심적 특성에 부합되지 않은 각종 인공물 환경을 생산하고 활용하게 하였으며, 그러한 인공물의 사용성(usability)의 빈약으로 인해 인공물 사용자에게 불편을 초래하였고, 인공물의 제작 목적이 왜곡되거나 극히 일부분만 활용되게 하였다.

이로 인하여 인간의 마음과 인공물의 상호작용은 부조화를 일으키고, 어떤 면에서는 진화의 방향과는 어긋나는 방향으로 심적 적응이 전개되게끔 하였다. 인간의 마음이 뇌 속에 갇힌 인지가 아니라 능동적으로 환경과 상호작용하는 활동 과정상에서, 역동적 시간 궤적 상에서 나타나는 것인데(예, 동역학심리학의 입장), 이러한 상호작용적 활동성을 무시하고 정적인 상징표상의 저장으로서의 마음으로 개념화함으로써, 인지활동의 상황의존성, 맥락의존성, 사회문화요인에 의한 결정성 등이 무시되었고, 실제 장면에서 여러 가지 문제를 유발하는 인공물을 디자인하게 하였다. 즉 인간과 환경 인공물간의 변증법적 통일성(dialectic unity in activity) 측면을 파악하지도, 살리지도 못하였다.

그러나 이제 앞서 제시된 마음의 새로운 개념, 즉 뇌와 몸과 환경이 하나로 엮어진 통합체에서의 능동적 활동으로 재구성된 마음 개념 틀을 도입한다면, 인공물이, 그리고 이들이 구성하는 현실공간이나 사이버공간이 '확장된 마음', '확장된 인지'로서, 그리고 마음의 특성을 형성, 조성하는 기능 단위 또는 공간, 대상 및 사건으로서 작용하며, 마음과 인공물이 하나의 통합적 단위를 형성한다고 볼 수 있다. 그렇게 마음과 인공물의 관계를 재구성한다면, 인간의 마음의 작동 특성 본질의 심리학적, 인지과학적 탐구는 물론, 인간의 각종의 적응, 부적응의 이해와 이의 변화의 각종 응용심리학적 적용실제(practice), 그리고 각종 인공물(하드웨어적 및 각종 문화제도 등을 포함한 소프트웨어적 인공물)의 사용자 중심의 디자인 및 활용에 대한 새로운 좋은 틀을 이루어 낼 수 있을 것이다.

([이정모 (2007). 심리학의 개념적 기초의 재구성(II): 인지과학적 접근에서 본 '마음' 개념의 재구성과 심리학 외연의 확장). 한국심리학회지: 일반, 2007, 26, 2, 1-38.] 중에서 인용

from Lee, Jung-Mo (2007). A Reformulation of the Conceptual Foundations of Psychology (II): Extending the Concept of 'Mind' and the Extent of Psychology, based on the Perspectives of Cognitive Science. Korean Journal of Psychology, 2007, Vol 26, No. 2, 1-38.)

생명의 방식을 모델로 삼아 테크놀로지에 적용하는 biomimicry 생명모방, 생체모방

[자연계의 생명의 방식을 모델, 스승으로 삼아 테크놀로지와 디자인에 적용하는
biomimicry 생명본뜨기, 생명모방, 생체모방]
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이번 주에 도착한 타임지를 읽던 나는 또 하나의 신선한 충격을 맛보았다
2007년 10월 29일자 타임즈의 주제 기사는 이미 국내 신문들에서 보도된대로
지구환경을 지켜낸 사람들에 관한 것이었다.

국내 신문에서 보도된대로 이명박 후보 관련 기사도 있고, 앨 고어 미국전부통령 기사도 있다.
앨고어의 얼굴 사진을 싣는 대신에 그의 눈썹은 나뭇가지, 눈은 두 개의 지구본,
코는 나뭇잎, 입은 정보소개를 나타내는 화살표모음의 그림
을 보고 재미있다고 생각하던 나는
그다음 페이지에 소개된 Jaine Benyus 기사를 읽으면서 신선한 충격을 맛보았다

국내 매스컴에서 이전에 생체모방 관련 간단한 기사가 있었던 것은 기억나지만
별로 주의를 기울이지 않았었다
그런데 이 타임지 기사를 보니 Jaine Benyus 라는 디자이너는 인류으 삶에 큰 발상의 전환을 가져온 드문 창의적 사람임을 알 수 있었다

그동안 인간이 만들어 낸 각종의 인공물이나 삶의 방식이 자연과 맞지 않은 까닭에 많은 문제점을 가져왔었다.
Jaine Benyus 는 이러한 문제점을 극복하고 인간의 삶의 양식에, 디자인에, 자연의, 생명의 원리를 그대로 본받아 연결하여, 자연을 스승으로 삼아, 모델로 삼아, 생태친화적이고 인간에게 도움이 되는 그러한 디자인을 구현하는 분야인 biomimicry 생명본뜨기, 생명모방, 생체모방 분야를 열었다.

이 기사에 의하면 이 biomimicry 분야는 테크놀로지, 기술의 일종이 아니다.
인류의 삶의 방식을 수정하여 가는 운동movemenr 이다.
Time 지 기사 중 마음에 썩 들은 표현을 옮겨온다.
(기사를 쓴 사람인 록키 마운틴 연구소 소장이고 주연구자이기도 한 Amory B. Lovins 박사 의 글 솜씨가 놀랍다).

"생명본뜨기.는.. biomimicry is luminous humility - treating nature as model and mentor, cherished not as a mine(광산) to be stripped of its resources but as a teacher (스승) ...
그리고 이 (디자인 기술이나 테크롤로지가 아닌 하나의 인류사회의) 큰 운동(movement)은 ... help the world of the made(인공물의 세계로 하여금) work like, live harmoniously with, the world of the born (자연그대로의 세계와) 공생하게 하는 운동, 움직임이라 한다.

이 표현을 보면서 이들의 진지함에 이들의 아이디어의 참신함에, 갑자기 뭉클하여지는 마음을 어쩔 수 없었다.

그러면서 생각이 들었다. 이들의 행동적, 아이디어적 움직임(운동)에 심리학, 인지과학 전공자들은 어떻게 참여할 수 있을까 하는 생각이...

물론 Don Norman 교수가 시작한 인지공학의 틀에서 각종 디자인을 인간의 인지 특성에 맞게 할뿐만 아니라 자연의 특성에 맞게하는 한 단계 위의 인지공학을 추진할 수 있다.

그러나 Jaine Benyus 와 그의 그룹의 접근은 테크놀로지를 위한 접근이 아니고
(기사를 읽어 보면) 하나의 인간 생명의 방식, 모든 인간이 연결된 삶의 방식을 제안하고 구현하고 있는 큰 운동인 것 같다.

인지공학의 보완이라는 수준을 떠나 보다 큰 틀에서 인지과학이 이 운동, 움직임에 참여할 방안이 모색되어야 하리라 본다. 그런 의미에서 그동안 10여년을 이야기하여 온 새로운 의미의 인지생태학, 또는 확장된 개념이 생태인지과학이 인지과학과 인간의 미래의 하나의 중요한 화두로 닥아오는 것 같다.

특히 특히 작년 이래 주장하여 온 '마음-뇌-몸-환경'의 총합체로서의 마음 개념의 재구성 주장이나,
어제 10월 26일 국회도서관에서 개최된 국제미래학회 창립총회 심포지엄의 연사들이 발표한 주제인 미래의 집단적 지능의 개념을 생각하며 무언가 큰 변화 가능성이 예지되기도 한다.
인지과학 ! 할 일이 많다는 생각이 든다.

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1. 타임지 기사
http://www.time.com/time/specials/2007/article/0,28804,1663317_1663319_1669888,00.html
[Time] October, 29, 2007.
Heroes of the Environment
Leaders & Visionaries7 of 45
Janine Benyus
By AMORY B. LOVINS
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2, 생명모방의 정의
What is Biomimicry?
새로운 학문영역 that studies nature's best ideas and then imitates these designs and processes to solve human problems.
Looking at Nature as Model, Measure, and Mentor
http://biomimicryinstitute.org/about-us/what-is-biomimicry.html
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3. 생명모방 관련 자료들
Welcome to the Biomimicry Database
http://database.biomimicry.org/start.php
Challenges
Strategies
Products
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4. 관련 책
http://www.amazon.com/Biomimicry-Innovation-Inspired-Janine-Benyus/dp/006053322
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5. 위키피디아 의 정의
Biomimicry
http://en.wikipedia.org/wiki/Biomimicry
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6. 관련 분야
http://en.wikipedia.org/wiki/Bionics

7. 관련 연구소/기관
- 자료가 뜨는데 시간이 좀 걸리니 참을성 있게 탐색하세요 -
http://biomimicryinstitute.org/index.php?option=com_joomap&Itemid=85
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8. 국내 한글 자료
http://news.naver.com/news/read.php?mode=LSD&office_id=001&article_id=0000214450&section_id=100&menu_id=100
이주의 바이오 상식 - 바이오 신소재로 부상한 불가사리 보통 동.식물의 몸체에서 아이디어를 얻어내는 것을 생체모방(biomimicry)이라 하고 그것을 공학에 결합해 실생활에서 활용할 수 있는 유용한 신소재를 개발해 내는 것을 생체모방공학(biomimetics)이라고 한다.

로보틱스와 인지과학의 결합은 어디서부터 해야 하는가?

별첨 화일은 2007년도 1학기 성균관대학교 인지과학협동과정 대학원 강의,
"인지과학의 개념적 기초" 강의를 수강한 성균관대학교 정보통신공학부 전자전기 공학과
나노 및 지능시스템 연구실 & 지능시스템 연구센터의
석사과정 김재웅이
강의 과제 중 일부로 제출한 화일 내용입니다.

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로보틱스와 인지과학의 결합은 어디서부터 해야 하는가?

성균관대학교 정보통신공학부 전자전기 공학과
나노 및 지능시스템 연구실 & 지능시스템 연구센터
석사과정 김재웅


인지과학과 로보틱스. 필자는 이 둘을 큰 틀에서 보았을 때 가야할 길이 전혀 다르다고 생각하진 않는다. 하지만 이는 너무 추상적인 개념이기 때문에 로보틱스를 전공하고 있는 사람뿐만 아니라 비전공자로써 둘 사이의 개념을 어느 정도 알고 있는 사람이라면 누구나 쉽게 그렇다고 인정할 수 있을 것이고 또 그러하다고 저마다 한 두 마디 씩 할 수 있을 것이라 생각한다. 하지만 왜 그리고 어떻게 이 두 가지 학문의 영역이 하나로 모아져야 하는 것인지 구체적으로 답할 수 있어야 한다고 본다. 적어도 두 학문이 불가분의 관계라고 역설하고자 하는 사람이 있다면 말이다. 그리고 그 구체적인 대답이 곧 현재의 로보틱스와 인지과학이 얼마나 가까워 졌는지 또 얼마나 멀리 떨어져 있는지에 대한 기준이 된다고 생각한다.
로보틱스는.......

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5쪽 분량의 전체 내용은 아래 사이트의 별첨 pdf 화일에 있습니다.
http://cogpsy.skku.ac.kr/cwb-bin/CrazyWWWBoard.exe?mode=read&num=28&db=robotics&backdepth=1

인지공학; 인지과학의 응용분야 9

<인지공학; 인지과학의 응용분야 9>
-채행석- 연세대 인지공학Lab-

인지공학(Cognitive Engineering)은 인간의 인지적 특성으로 인하여 나타나는 시스템의 특성에 대한 연구에 집중하는 것으로 인지공학의 연구는 실험심리학의 연구 결과 및 방법론을 중점적으로 사용하여 더 나은 시스템을 위한 설계 원리를 제공하는 데 역점을 둔다. 인지공학은 2차 대전 중 인간의 실수에 의한 심각한 시스템의 오류 사례에서도 볼 수 있고 기술의 혁신적인 변화로 인해 오퍼레이터의 작은 실수가 심각한 결과를 가져온 것에서 시작했다고도 볼 수 있다. 정보이론, 사이버네틱스 등, 정보공학의 용어가 인간행동을 서술하는데 사용된다. 최근 주요 관심 대상이 비행 및 무기 시스템에서 장난감, 전화, 자동차 등 인간이 사용하는 광범위한 인공물로 변화했다. 특히 컴퓨터 및 유사 기능이 내장된 인공물의 사용에 집중되어 있고 인간 컴퓨터 상호작용 (Human-Computer Interaction) 및 Usability Engineering 이 이 분야의 주요 초점으로 등장했다. 인지공학의 conceptual model 로는 인간-시스템이 과제(목표)를 위하여 특정한 환경 내에서 상호작용한다는 것에 역점을 둔다. 이때 환경은 직접적으로는 기술적인 요인, 간접적으로는 사회, 조직적 요인을 고려해야한다.

인지공학은 HCI , Psychology , Human Factors, System Engineering의 교차점에 위치하는 다학제적 학문이다. 인지공학의 프로세스는 설계, 제품화, 평가연구, 결론 의 순환과정을 통해 제품의 진화를 가능케 할 수 있다. 사용자를 중심으로 하는 직무 분석(과제 분석)은 사용자가 제품에 대하여 수행하는 전체 과제를 하위 과제로 나누어 이해하여야 한다. 이때 각 과제는 신체적 운동이거나 정신적 조작일 수 있고 문제를 해결하기 위해 오퍼레이터가 기억해야 하는 정보의 양이나 가용한 주의 자원, 의사결정 절차의 복잡성 등이 과제 해결에 영향을 줄 수 있다. 인지공학 연구에서 주로 사용되는 측정치로는 속도 또는 시간의 측정, 정확도 또는 에러의 측정, 작업부하 또는 요구 용량, 선호도의 측정, 평가적 측정치/전략적 측정치 등이 있다.

인지공학에서는 인간 정보처리 특성을 반영한 사용자-중심의 시스템 인터페이스 설계가 중심을 이루고 있다. 인간-중심 시스템 디자인(User-Centered System Design)을 위해 인간의 지적 능력에 대한 공학적인 응용하고, 시스템의 효과적인 시각, 청각정보의 제시를 통한 사용자 수행 및 감성적 만족도 증진, 인간의 다중감각 정보처리(multisensory processing)에 대한 이해를 바탕으로 효과적인 정보 디스플레이 방안 모색, 인간에게 감성적으로 매력적인 요소들이 수행과 만족에 더 효과적인 측면을 고려해 사용자의 감성적 특성을 파악, 사용자-중심 시스템에서의 Graphic User Interface, Auditory User Interface, Voice User Interface 설계를 위한 연구를 진행한다. 시스템 인터페이스 설계시 인간의 지적 정보처리 특성에 대한 이해에 입각해서 설계가 다루어져야 할 인지적 측면(cognitive aspect)에서 접근 연구 필요하다. 인간의 강점과 약점을 반영한 시스템 설계가 사용자들의 작업수행을 용이하게 할 뿐 아니라 생산성을 높이고 만족감을 제공하고 이것이 인간의 지적 능력에 대한 공학적인 응용 연구를 하는 인지공학적 접근이다. 인간의 인지적 특성에 대한 정확한 정보와 시스템 사용에 발생 가능한 문제를 다양한 연구방법으로 접근하여 인간 인지 능력의 한계를 극복하는 시도가 요구되어지고 시스템 사용 중 모든 단계에서 발생 가능한 오류는 매우 당연한 것이지만 오류를 막는 디자인을 시도해야 한다.

인지공학의 주요 활용분야는 다양한 산업 시스템 디자인 분야, PC를 포함 주변기기, 휴대폰, 가전제품 등 각종 전자기기, 웹사이트 구축, 산업용 제어 시스템 개발, 소프트웨어 프로그램 설계 등 다양하다. 멀티미디어 교육개발 분야, 정보통신 분야의 사용자 측면에 관련된 전 분야를 망라한다. 최근들어 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에도 주목하고 있으면 웨어러블 컴퓨팅 분야 및 새로운 웹 환경인 웹 2.0시대의 새로운 관점에 대한 연구도 진행을 하고 있다.
해당되는 세부 연구를 살펴보면 사용자의 웹 페이지에 대한 시각 탐색과 기억에 미치는 효과, E-learning에서 동료 학생으로부터의 정보 전달이 학습 효율에 미치는 영향, 자동차 후방 카메라 디스플레이 조작에 따른 수행의 차이, 작업 기억의 부하를 방지하는 디스플레이 조작, 시스템의 공간 정보 처리를 촉진하기 위한 다중감각적 정보 제시 연구, 컴퓨터 중재 협상 및 신뢰(Computer mediated Negotiation and Trust) 연구, 컴퓨터 에이전트의 속성들이 갖는 특성에 따라 에이전트의 설득을 수용하는 사용자의 경향 연구, 청각적 정보가 곡 탐색에 미치는 영향, 휴대용 음향기기에서 곡 탐색 시 spatial auditory cue의 제공이 탐색 효율에 미치는 영향을 연구, 정서 평정에 영향을 미치는 음악 요인에 대한 분석 등의 분야의 연구가 가능하다.