왜 전철에서 다른 사람이 핸드폰으로 전화하는 것 듣기가 싫은가?

왜 전철에서 다른 사람이 핸드폰으로 전화하는 것 듣기가 싫은가?
- 인지심리학 실험 결과의 의의 -
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과학적 심리학을 추구하는 미국의 심리과학 학회(Association for Psychological Science0
의 웹진에서 지난 6월 9일에 ‘반쪽 대화의 위험’이라는 글을 내보내고
http://www.psychologicalscience.org/index.php/news/full-frontal-psychology/the-perils-of-the-halfalogue.html

지난 9월 3일 웹진에서
Overheard Cell-Phone Conversations: When Less Speech Is More Distracting
라는 과학기사를 내보냈다.
웹진에서 이 기사를 본 나는 이 연구가 상당히 흥미있다고
생각하여 한글판을 만들려다가 밀린 일들과 건강상 이유로 그만두고 뒤로 미루고 말았다.

오늘 이 기사를 한글화하려고 웹에 들어가 보니, 그사이에
이 학회에서는 이 연구 내용을 매스컴 보도 자료로 다시 공지하고
PRESS RELEASE/ September 21, 2010
“Halfalogue”: Overheard Cell-Phone Conversations are Not Only Annoying but Reduce Our Attention
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미국의 다른 매스컴 기자들도 나와 같은 생각이었는지 아래와 같이
LA Times 등에 의하여 기사화 되었다.

Booster Shots
Oddities, musings and news from the health world
http://latimesblogs.latimes.com/booster_shots/2010/05/cellphones-driving-annoying.html

TechNews Daily (9월 16일, 2010).
http://www.technewsdaily.com/surprising-twist-to-why-overheard-cell-phone-conversations-annoy-1236/

National Post (9월 21일, 2010)
http://news.nationalpost.com/2010/09/21/cant-help-but-listen-to-strangers-cell-phone-conversations-dont-worry-youre-not-nosey/

이외에도 Psychology Today, Health Canal 등에서 이 내용을 기사화하고 있으며
미국 nih의 공식자료가 되어 있다.
\http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/20817912
PMID: 20817912==================================

원래의 코넬 대학 심리학과 박사과정 학생인 Emberson 등이 학술지 Psychological Science 지에 인지심리실험 내용을 2010년 9월 3일자로 게재한 것을 참고하여
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이 논문의 요약은 다음에 있음
Psychol Sci. 2010 Sep 3.
“Overheard Cell-Phone Conversations: When Less Speech Is More Distracting.” By Emberson LL, Lupyan G, Goldstein MH, Spivey MJ.
http://pss.sagepub.com/content/early/2010/09/03/0956797610382126.abstract
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그 내용의 핵심을 추출하고 거기에 사견을 조금 붙여 다음과 같은 글을 만들어 본다
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우리는 전철이나 버스나 기타 공적인 공간에서 핸드폰 통화하는 것에 대하여
그 소리를 듣기를 싫어한다. 불쾌해 한다.
참을성이 있으면 불쾌함을 꾹꾹 참기도 하지만
어떤 이들은 그에 대하여 신경질적 반응을 보이거나 한다.

그런데 그냥 같이 차에 탄 두 사람이 대화하는 것을 듣기는
그보다는 참을 만하고 이따금 우리는 심지어 엿듣기를 즐기기도 한다.

왜 이런 차이가 나는 것일까?공적인 장소에서 (특히 밀폐된 공간에서) 다른 사람이 핸드폰 통화하는 것을
듣는 것이 왜 우리에게 신경에 거슬릴까?
아니면 불쾌하거나 신경질이 날까,

이에 대하여 코넬대학 심리학과의 박사과정 학생인
Lauren Emberson 은 이 현상에 착안하여 그의 동료들과
그리고 언어를 체화된 인지(embodied cognition) 측면에서 접근하여 온 Spivey 교수 등과
이 현상에 대하여 전형적인 인지심리학 실험을 하였다.

먼저 그 실험을 설명하기 이전에 이 논문 외에서 이정모가 두 가지를 보충하자면 다음과 같다.
1. 인간의 마음의 본질: 이야기를 지어서 사물을 이해하려 한다.
narrrative principle of human mind
2. 인간 언어 이해의 본질; 언어 이해는 추론과 예측에 의해 가능하다
추론을 못하거나 예측을 못하거나 하면 이해 할 수 없다. 심지어는 TV드라마라도

* 이 두 원리에 대한 자세한 설명은 각각에 대한 이정모의 과거 글을 참조하시오.

인간 마음의 작동 본질이 이야기(내러티브) 원리적이고
언어 이해의 원리가 추론과, 예측이라면
이 과정들이 쉽게 이루어지지 않게 하는 반쪽짜리 핸드폰 대화는
듣는 이에게 정보처리 부담 ->불쾌 -> 화남의 감정적 반응에 이르게 할 것이다.

Emberson 등의 실험 상황은 다음과 같았다

먼저 언어자극을 다음과 같이 만들었다.
1. 두 사람의 일상의 대화 녹음
2. [1]의 자료에서 한쪽 편만의 말만 녹음
3. [1]의 언어자극을 제3자가 듣고 그 내용을 소리 내어 말함 ->녹음

[실험 과제]
A + B
A; 위의 세 언어자극 중 하나를
A1: 두 사람의 일상의 대화 녹음한 것 듣기
A2: 2의 한쪽 편만의 말만 녹음 듣기
A3: [제3자가 듣고 그 내용을 소리내어 말함]->독백 녹음 듣기

B: 주의 과제 실행하기
B 주의 과제의 두 유형
B1: 화면상에 불규칙적(무선적)으로 움직이는 점을 마우스 커서로 추적하기
B2: 글자 4개를 주고 이것을 기억하고 있다가 이중에 한 글자라도 화면에 제시되면
빠르게 반응하기
관련된 인지기능: B1: 주의 집중 + 민첩성
B2: 주의집중 + 단기기억 + 자제력

[결과]
1. A2 (반쪽 대화)집단에서 B1, B2 과제 모두에서 반응이 늦음
2. A1집단(양쪽 정상 대화)= A3집단(독백)이며 이 두 집단이 A2(반쪽대화) 집단보다 반응이 빠름 (B1, B2 모두에서)

[결과 해석]
반쪽 대화를 들은 집단의 반응이 늦은 이유:
반쪽 대화는 나머지 반쪽이 없기에 예측 가능성이 낮고, 이해하기 힘들고, 듣는 이에게 더 많은 정보 처리 부담을 일으킴
다른 두 사람이 정상적인 대화를 나누는 것은 이해하기 쉽고, 예측하기 쉽고, 정보처리 부담이 낮고, 따라서 그 대화를 들으며 내가 혼자 하던 생각을 그냥 계속하여도(내가 읽던 신문 읽기에 계속 집중하고) 되고, 정서적, 감정적 부담이 안 생기는 데(불쾌해 하거나 화날 필요까지는 없는데),

핸드폰 통화하는 것, 즉 반쪽짜리 대화를 듣자면, 나도 모르게 무의식적[인지심리학적 용어로는 암묵적])으로 가동되는 언어 이해 정보처리 인지과정으로 인하여, 무의식적으로 그 사람의 대화 내용을 예측/ 이해하려 하기에, 그 핸드폰 대화 이해하기 위하여 (무의식적으로) 정보처리를 많이 하여야 하니까, 현재의 나 자신의 혼자 생각을 자연스럽게 이끌고 나가기 (내가 읽던 신문 읽기에 집중하기가) 어렵고, 그래서 불쾌해지고 화가 나게 되는 것이다.

커멘트:

이 내용은 재미있는 연구 내용이다.
내가 TV 방송작가라면
이러한 상황을 한국인 대상으로,
장소변인(직장, 전철, 버스, 음식점 등), 성별, 사람연령변인, 사람한국인-외국인 변인, 사람 미모/차림새 변인 등을 조작하여 실험하여 볼 만한 것 같다.

제20회 한글및한국어정보처리 학술대회; 2008/ 10/10-11/ 서울대

제20회 한글및한국어정보처리 학술대회

1989년 10월 한국과학기술원 존슨강당에서 제 1회 학술대회를 개최한 이후 

올해 20회째 개최되는 행사입니다. 

그동안 이 분야에서 많은 후학들이 배출되었고, 언어처리 및 인지과학 분야의 산업계도 상당히 성장했다고 생각합니다.

 

이번 행사에는 20주년을 기념하고자 초기 이 분야를 개척해 주신 원로 교수님,

한국인지과학회 역대회장님,

한국정보과학회 언어공학연구회 역대 운영위원장 (2004년부터 연구회 명칭 변경하였습니다),

역대 학술대회 조직위원장 및 학술위원장들을 모시고 기념 축하 잔치를 준비하고 있습니다.

 

바쁘시더라도 부디 축하 행사에 참석해 주셔서 앞으로도 이 분야의 발전을 위해 많은 격려 부탁드립니다.

첨부 파일은 학술대회 연혁 및 발표논문 목록입니다. 참고하시기 바랍니다.

 

참석 여부를 회신하여 주시면 원활한 행사 준비에 도움이 되겠습니다.

 

행사 일정, 장소는 다음과 같습니다.

  더 자세한 내용은 대회 사이트 

http://duan.chonbuk.ac.kr/~hclt2008/

를 참고하여 주세요.

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일시 : 2008. 10. 10 -11일

장소 : 서울대학교 엔지니어하우스/신공학관 

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< 전체 스케쥴>

( 장소 : 서울대학교 엔지니어하우스)

<첫쨋날>

 10월 10일 (장소 : 서울대학교 엔지니어하우스) 

12:00 - 14:00  등록 

14:00 - 14:30  한국정보과학회, 한국인지과학회 회장 인사말, 조직윈원장 보고  

14:20 - 15:20  초청강연(코난테크놀로지)  

15:20 - 16:10  초청강연(ETRI)  ; 국내 자동번역 및 음성인식 기술 현황, 박상규 

16:10 - 16:30  coffee break 

16:30 - 18:00  2단계 국어정보화 기획사업 공개 토론회

                       (초청: 국어학,언어학,국립국어원, 문화관광부) 

18:00 - 20:00  만찬 및 기념 행사 

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< 둘쨋날>

10월 11일 (장소 : 신공학관 106호, 107호, 208호, 209호) 

09:00 - 12:40  논문발표 (session 8개 : 언어정보학회, 인지과학회, 언어공학연구회) 

구두 논문 발표: 10월 11일(토)

 

 106호  107호  208호  209호  

09:00 - 10:40  

Session 1 (5편) 

 Session 2 (5편)  

  Session 3 (5편)  

    Session 4 ((5편)  

10:40 - 11:00  휴식  

11:00 - 12:40  

 Session 5 (5편) 

  Session 6  (4편)  

    Session 7 (4편) 

      Session 8  (4편)

 

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둘쨋날 세션별  발표논문제목 ,  발표자(소속)

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Session 1, 09:00 ~ 10:40, 106호

하위범주화에 의한 한국어 파서의 설계와 구현 : I, 이호석(호서대)

한국어 띄어쓰기 모델에서 사용자 입력을 고려한 베이지언 파라미터 추정, 이정훈, 홍금원, 이도길, 임해창(고려대)

HMM을 이용한 한국어 품사 및 동형이의어 태깅 시스템, 김동명, 배영준, 옥철영(울산대), 최호섭(한국과학기술정보연구원), 김창환(춘해대)

그래프 기반의 상호 중요도 측정 기법을 이용한 영역별 개체명 자동 추출, 배상준, 고영중(동아대)

CRFs를 이용한 강건한 한국어 의존구조 분석, 오진영, 차정원(창원대)

Session 2, 09:00 ~ 10:40, 107호

빈도 정보를 이용한 저자 판별: 조선일보 4인 칼럼을 대상으로, 한나래(고려대)

구문분석 말뭉치를 이용한 문법 관계의 선호 체언 어휘와 의미 유형 연구, 홍정하(고려대)

한국어 어휘의미망 KorLex 1.5의 구축방법론과 정보구조, 윤애선, 권혁철, 이은령, 황순희(부산대)

Processing Korean Cleft Constructions in a Typed Feature Structure Grammar, 김종복(경희대), 양재형(강남대)

훈민정음 표현을 위한 최적 폰트 설계, 김경욱, 변정용(동국대)

Session 3, 09:00 ~ 10:40, 208호

CRFs를 이용한 한국어 상품평의 감정 분류, 신준수, 이주호, 김학수(강원대)

정보검색 기법을 이용한 부분 문서 재사용 고속 탐색, 배원식, 조명래, 차정원(창원대)

인용 필드 정규화와 인용매칭의 관계 연구, 구희관(한국과학기술정보연구원), 강인수(경성대), 정한민, 성원경(한국과학기술연구원)

효율적인 문서 처리 작업을 위한 문서집합 나열, 나종열, 문일철, 최기선(KAIST)

동시출현 자질과 집단 지성을 이용한 지식검색 문서 사용자 명성 평가, 이현우(창원대), 한요섭, 김래현(한국과학기술연구원), 차정원(창원대)

Session 4, 09:00 ~ 10:40, 209호

천자문과 로제 시소러스 범주체계 비교, 김상락(아이티스타), 양재군, 배재학(울산대)

U-WIN을 이용한 WSD 기반의 문서 유사도 측정, 심강섭, 배영준, 옥철영(울산대), 최호섭(한국과학기술정보연구원)

한국어 어휘의미망에 기반을 둔 어의 중의성 해소 시스템의 구현, 김민호, 황명진, 신종훈, 권혁철(부산대)

시맨틱 웹 서비스를 위한 온톨로지 기반 주제어 공통 표현 모델, 정한민, 김평, 이미경, 성원경(한국과학기술정보연구원)

JENA를 이용한 개선된 OntoCS, 반승호, 이인근, 황도삼(영남대)

Session 5, 11:00 ~ 12: 40, 106호

병렬 코퍼스를 이용한 한중 기계번역 오류 탐지 방법, 김운, 김영길(한국전자통신연구원)

동사 정보를 활용한 의미 관계 추출을 위한 패턴 구축, 김세종, 이용훈, 이종혁(포항공대)

어휘 간의 관계를 고려한 중의성 해소 방법 및 수화 생성 시스템에의 응용, 김상철(한국과학기술원), 박광현(광운대), 변증남(한국과학기술원)

한국어 통사 및 의미 정보를 활용한 명사구 인식, 한규열, 안광모, 서영훈(충북대)

영한 자동번역에서의 한국어 분류사의 반자동 구축 방법, 이기영, 최승권, 김영길(한국전자통신연구원)

Session 6, 11:00 ~ 12:20, 107호

보조 자료와 음성 전사를 사용한 강의 검색 시스템, 이동현, 이근배(포항공대)

감정 상태에 따른 발화문의 억양 특성 분석 및 활용, 이호준, 박종철(한국과학기술원)

실제 멀티모달 환경에서의 지시 대용어 처리, 최맹식, 이세희, 김학수(강원대)

대화 예제와 아젠다를 이용한 음성 인식 오류에 강인한 대화 관리 방법, 이청재, 정상근, 김경덕, 이근배(포항공대)

Session 7, 11:00 ~ 12:20, 208호

유사도 계산과 대화 전이 네트워크를 이용한 말뭉치 기반 대화 시스템, 강상우, 박홍민(서강대), 고영중(동아대), 서정연(서강대)

열차 예약을 위한 POMDP 기반의 대화 관리 시스템, 성주원, 은지현, 김현정, 장두성(KT)

한국어 문형을 이용한 문장 정규화 기반의 FAQ 자동 응답 시스템, 배경만, 백종탁, 고영중, 김종훈(동아대)

질의응답시스템을 위한 문서의 품질 평가, 이형규, 김민정, 신중휘, 이정태(고려대), 윤여찬(한국전자통신연구원), 임해창(고려대)

Session 8, 11:00 ~ 12:20, 209호

기계학습 기법을 이용한 한국어 비교 문장 추출, 양선, 고영중(동아대)

Topic signature와 n-gram을 이용한 댓글 분류 시스템, 배민영, 차정원(창원대)

형태소 단위 자질을 이용한 콘텐츠 기반 한국어 SMS 스팸 필터링, 손대능, 신중휘, 이정태, 이승욱, 임해창(고려대)

한국어 문서 감정분류를 위한 감정 자질 가중치 강화 기법, 황재원, 고영중(동아대)

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등록비 

 

(사전등록) 10월 3일(금)까지

 일반 : 100,000원

 학생 : 50,000원

(현장등록)

 일반 : 120,000원

 학생 : 70,000원

(입금 : 경남은행 689-21-0062884 옥철영HLT연구회 )

 

 

 제공 내역 

 

 만찬 (10일 저녁), 11일 점심

 proceeding 1권

 1회 ~ 20회 발표 논문 통합 CD

 공개 응용프로그램(소스), 세종말뭉치, test collection, 어휘망 등

 

 사전 등록 절차 

 

 사전 등록은 10월 3일(금)까지입니다.

 등록 정보를 hclt2008register@gmail.com 로 보냅니다. 

성명: 

소속: 

학과/부서: 

이메일: 

등록비

 세금계산서가 필요하신 분은 법인 정보를 hclt2008register@gmail.com 로 보냅니다. 

법인/기관명: 

사업자번호: 

법인/기관대표자: 

법인/기관주소: 

업태/종목: 

금액:

발급신청자명: 

 등록비를 10월 6일(월)까지 입금합니다. 

 이메일을 보내실 때는 제목에 성명을 적어 주십시오.